Wavelet Plus工業(yè)全流程開放平臺用于

數字可視化–數字孿生工廠：

數字孿生已經在11個領域45個方向進行了應用，對于監(jiān)測、跟蹤、預警，預測、分析、優(yōu)化、測試等場景進行深入的應用。數字孿生已經在產品設計、工藝規(guī)劃、產品制造等方面進行了深入的探索，而其中產品制造過程的孿生是我們主要的研究方向。數字孿生以直觀的三維模型配合圖形標注等方式展示用戶關心過程中的各類生產信息或預警、告警信息，按場景實時對車間進行監(jiān)控和輔助管理。打通工業(yè)設備生產數據，實現生產數據實時查看、分析、輔助決策，實現不同維度下的場景與數據的結合，提供集中的數據交互共享服務，讓用戶做出快速、有效的決策。

成功案例

xx汽車，是一家國際化的新能源智能汽車公司，也是一家用戶深度參與的智能出行服務公司。以全球化智能科技，持續(xù)改善用戶的出行體驗，致力成為中國新能源汽車全球化的先行者。

客戶痛點：

1、監(jiān)控工具分散，管控難度高。工廠內監(jiān)控管理系統(tǒng)繁多，且均獨立運行分散管理，運維人員無法實時、全面、準確地了解現場生產情況和工序流程。

2、生產系統(tǒng)多，統(tǒng)籌管理難。生產數據分散在不同業(yè)務系統(tǒng)，分散、割裂的數據無法支撐管理者進行全局數據統(tǒng)籌、分析和決策者的高效決策。

3、巡檢工作繁，運維壓力大。工廠具有廠區(qū)規(guī)模大、生產設備多、監(jiān)控設備散等特點，巡檢主要依賴人力，壓力大成本高，運維人員無法及時發(fā)現問題。

4、庫存物料多，批次追朔難。ERP、BOM等信息的追朔性差，信息統(tǒng)計滯后，物料及庫存管理難度大。

解決方案：

通過對于人機料法環(huán)測等要素的監(jiān)控，以生產單元為基礎監(jiān)控車間的產品生產過程情況。依靠庫房管理、物流配送系統(tǒng)。實現對于物料入庫、出庫、配送等過程的還原及監(jiān)控。依靠MES、質量、人力、考勤等系統(tǒng)，實現對于人員所處位置、人員實時分布、工作情況的監(jiān)控和分析。依靠設備管理、工裝工具管理等系統(tǒng)，以及數控設備、測量設備集成，實現對于設備位置信息、運行狀態(tài)、維保等信息的監(jiān)控。依靠視屏監(jiān)控、安全帽識別、設備管理等系統(tǒng)或設備接口集成，實現對于生產安全的實時監(jiān)控。